ITALIANO 

STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALI
Biggeri l.; Bini m.; Coli a.; Grassini l.; Maltagliati m.
Pearson, 2017 

OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento si propone di fornire le conoscenze connesse ad alcuni metodi statistici appropriati per risolvere problemi di natura economico-aziendale con l’obiettivo di fornire informazioni sintetiche utili a
supportare le decisioni manageriali. A tal fine la presentazione degli argomenti seguirà l’ordine logico della programmazione e della gestione
delle attività nei vari ambiti aziendali come produzione, contabilità e
finanza, marketing e vendite, ricerca e sviluppo. Accanto alla studio delle
metodologie sarà dato ampio spazio alle applicazioni e agli aspetti
operativi con utilizzo del software statistico R.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI

Studenti e studentesse, al termine del percorso, saranno in grado di:

• Conoscenza e capacità di comprensione
- conoscere le fasi e le tecniche di campionamento
- raccogliere una crescente quantità di dati attinenti alle gestione d’impresa
- conoscere gli strumenti statistici fondamentali per la gestione ed il controllo di qualità

• Conoscenza e capacità di comprensione applicate
- saper individuare il posizionamento aziendale nel mercato tramite la creazione di gruppi omogenei e di segmentazione del mercato di riferimento
- utilizzare software statistici per effettuare analisi di dati

• Autonomia di giudizio
- individuare le tecniche statistiche idonee all'analisi dei dati
- implementare autonomamente le suddette tecniche e trarre conclusioni dall'analisi

• Abilità comunicative
- diffondere/comunicare i risultati ottenuti

• Capacità di apprendere
- saper formulare proposte adeguate per effettuare analisi di dati aziendali
- saper consultare fonti per la raccolta di dati e l'elaborazione statistica 

Insegnamento di Statistica di Base 

L'insegnamento prevede 48 ore di lezione suddivise in 3 lezioni
settimanali da 2 ore.
Il corso sarà organizzato in moduli le cui lezioni saranno incentrate
prevalentemente sul ricorso ai seguenti metodi didattici: lezioni frontali in
aula, esercitazioni e analisi di casi di studio svolte in aula multimediale
mediante l’utilizzo del software R. La frequenza è fortemente consigliata.
Qualora il quadro normativo-sanitario e le disposizioni d'Ateneo lo
prevedessero, le attività didattiche e i connessi ricevimenti/gli esami di
profitto potranno svolgersi in modalità telematica (totale o parziale). Per
ogni ulteriore informazione e aggiornamento si rinvia alla consultazione del portale d'Ateneo 

La valutazione del livello di apprendimento sarà effettuata con il ricorso
ad una prova pratica in R ed una successiva prova orale. La prova pratica
è articolata in esercizi inerenti la stima di parametri di interesse della
popolazione mediante l’utilizzo di dati campionari, l’implementazione di
carte di controllo e di metodi offline di controllo di qualità (analisi ANOVA)
e l’elaborazione di output per la stima dell'efficienza aziendale. Tale prova ha una durata di circa 15 minuti e rappresenta il
50% della valutazione complessiva (espressa in trentesimi) articolata in
relazione agli obiettivi formativi da valutare.
La prova orale (50% della valutazione complessiva) è rivolta a sondare
nel discente da un lato le abilità comunicative, di padronanza del
linguaggio (non solo quello tecnico specifico della materia di riferimento) e di chiarezza espositiva, dall'altro le capacità di interpretazione dei
principali output delle analisi studiate nel corso provenienti dal software
R. Il voto finale è pari alla media aritmetica dei voti conseguiti nella prova pratica e nella prova orale.
Le modalità d’esame sono le medesime per frequentanti e non
frequentanti. 

Il contenuto della disciplina impartita non tratta tematiche riconducibili alla sostenibilità ambientale, sociale ed economica 

Tutte le informazioni inerenti il corso, le dispense, i materiali di supporto
e le esercitazioni e tutte le comunicazioni avverranno attraverso la
pagina e-learning