• La rilevazione dei fenomeni reali;
• l’indagine statistica;
• la distribuzione di un carattere statistico;
• analisi univariata di caratteri statistici misurati su scala di diversa
natura;
• la valutazione di un carattere misurato su scala nominale;
• caratteri misurati su scala qualitativa ordinale;
• la valutazione di un carattere quantitativo;
• principali distribuzioni teoriche;
• analisi delle relazioni tra due variabili;
• inferenza statistica - approccio basato sulla verosimiglianza;
• inferenza statistica - approccio da popolazione finita.

1 La valutazione
2 La rilevazione dei fenomeni reali
2.1 Considerazioni generali sul metodo statistico
2.2 I concetti che stanno alla base del linguaggio statistico: fenomeno
reale, collettivo, unità statistica, carattere e modalità
2.3 Classificazione dei caratteri statistici
2.3.1 La misura di un carattere qualitativo
2.3.2 La misura di un carattere quantitativo
2.4 La misura di una variabile latente
2.5 La misura dell’incertezza: la probabilità
2.5.1 Lo spazio degli eventi
2.5.2 La probabilità
2.5.3 La probabilità condizionata
2.5.4 Il Teorema di Bayes
2.5.5 Le variabili casuali
2.5.6 Momenti delle variabili casuali
2.5.7 Funzione generatrice dei momenti
2.6 Le scale di misura
3 L’indagine statistica
3.1 Le fasi di una indagine statistica
3.2 Gli strumenti di rilevazione
3.3 Il questionario
3.4 Le rilevazioni campionarie o parziali
4 La distribuzione di un carattere statistico
4.1 I dati per un’indagine statistica
4.2 Distribuzioni unitarie e distribuzioni di frequenza
4.3 Metodi empirici per la suddivisione in classi di un carattere
discreto o continuo5 Analisi univariata di caratteri statistici misurati su
scala di diversa
natura
5.1 Sintesi e variabilità
5.2 Forma
6 La valutazione di un carattere misurato su scala nominale
6.1 Sintesi
6.1.1 La moda
6.2 Variabilità
6.2.1 Omogeneità ed eterogeneità assoluta
6.3 Gli indici relativi
6.4 Gli indici relativi di omogeneità e di eterogeneità
6.5 L’indice di dissomiglianza
6.6 Rappresentazioni grafiche di caratteri misurati su scala nominale
6.6.1 Diagramma a settori circolari
6.6.2 Diagrammi a barre
6.6.3 Grafici figurativi o pittogrammi
7 Caratteri misurati su scala qualitativa ordinabile
7.1 La frequenza cumulata
7.2 La frequenza retro-cumulata
7.3 Sintesi
7.4 Variabilità
7.5 Forma
7.5.1 Indici di asimmetria
7.6 Rappresentazioni grafiche
7.6.1 Il Box-plot
8 La valutazione di un carattere quantitativo
8.1 Rappresentazioni grafiche dei caratteri quantitativi
8.2 Sintesi
8.2.1 La classe mediana
8.2.2 Il concetto di media
8.3 Variabilità
8.3.1 Il Range e il campo di variazione interquartile
8.3.2 La variabilità relativa
8.4 Indici di forma: asimmetria e curtosi
9 Distribuzioni teoriche
9.1 L’approccio parametrico
9.1.1 Momenti di una distribuzione teorica
9.1.2 Distribuzioni teoriche di uso più frequente
9.1.3 Distribuzione binomiale
9.2 Modelli teorici per variabili continue
9.2.1 Distribuzione uniforme
9.2.2 Distribuzione normale o di Gauss
9.2.4 Distribuzione chi-quadrato
9.3 Interpolazione analitica
9.3.1 Il metodo dei minimi quadrati
10 Analisi delle relazioni tra due variabili
10.1 Distribuzione doppia di frequenza
10.2 Tabella di contingenza: distribuzioni congiunte, marginali e
condizionate
10.2.1 Distribuzione condizionata
10.2.2 Medie e varianze marginali e condizionate
10.2.3 Dipendenza e indipendenza tra due variabili
10.2.4 Indipendenza statistica
10.2.5 Dipendenza
10.3 Misura di associazione in una tabella a doppia entrata: l’indice
Chi-quadrato
10.3.1 Chi-quadrato normalizzato
10.4.1 Covarianza come misura della interdipendenza lineare
10.4.2 Il coefficiente di correlazione lineare
10.5 La regressione
10.5.1 Bontà di adattamento della retta di regressione alle osservazioni
12 Inferenza
12.1 Stima e stimatore
12.2 Proprietà degli stimatori (tranne la sufficienza)
12.3 Inferenza da modello, un approccio basato sulla funzione di
verosimiglianza
12.3.1 Inferenza classica
12.4 Proprietà degli stimatori di massima verosimiglianza
Testi in inglese
Italian
• The detection of real phenomena;
• the statistical survey;
• the distribution of the statistical character;
• univariate analysis of statistical characters, measured on scales of
diverse nature;
• the evaluation of a character measured on nominal scale;
• characters measured on an ordinal qualitative scale;
• the evaluation of a quantitative character;
• main theoretical distributions;
• analysis of relations between two variables;
• statistical inference - approach based on the likelihood;
• statistical inference - approach based on finite population.
TONIO DI BATTISTA
"METODI E TECNICHE PER LA VALUTAZIONE " FRANCOANGELI PUBLISHER
EDUCATIONAL TARGETS
This course aims to provide elements and basic statistical methods for
economic-business research.
More specifically, its aim is to provide students with tools necessary for
decisions related to the social/economic domain.
EXPECTED LEARNING OUTCOMES
The aim is to provide students with skills necessary to operate with
statistical tools in order to support the managerial decisions.
AUTONOMY OF JUDGMENT
Through the acquired statistical method the student will have the ability
to collect and interpret useful data to determine an autonomous
judgment, including reflection on social, scientific and ethical issues
connected to them.
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of the course students will possess the cognitive tools to:
- use the fundamental tools of the descriptive and inferential Statistics for
the analysis of the observed data, concerning socio-economic and
business phenomena.
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of the course, students will be able to:
- collect, process and interpret quantitative and qualitative data.
COMMUNICATION SKILLS
The following communication skills will be acquired by students at the
end of the course:
- properly use the statistical terminology - be able to transfer
information and assessments concerning data distributions in terms of
socio-economic issues.
12.5 Stima per intervalli
12.7 Verifica delle ipotesi
12.8 Inferenza da popolazione finita
12.8.1 Il campionamento casuale semplice
12.8.2 Stima del totale e della media
12.9 Altri disegni campionari
12.9.1 Il campionamento stratificato
12.9.2 Il campionamento a grappolo
12.9.3 Il campionamento sistematico